服裝生產管理者最關心的無外乎兩件事，一是產量，二是質量。今天就和大家來談一談服裝生產質量管控的關鍵指標--返工率。

返工率居高不下，一般來說，要么是工序不合理或者機器出了問題，導致某個款式返工率很高，這種情況管理者一定要及時發現、及時處理，避免更多次品的出現;要么就是車間管理還不到位，尤其是瑕疵品產生不能準確的追溯到人，導致大家互相推諉責任，無法提升全體員工的品質意識。

對于瑕疵品的處理，目前常見的方法是當天產生的，當天下班前所有員工一起，花半個小時到一個小時，當天處理掉。但是這就耽誤了正常的生產，一些工廠可能還無法做到當天清理，導致次品積壓。

而對于人事管理，則一般按照每個工人的返工率高低，超出合理或平均范圍的，階梯式扣錢。這就要求返工率數據必須準確而且方便記錄，不準確會引起工人的不滿，而繁瑣的方法則增加了質監部門的工作難度，難以貫徹執行。

XXX服裝廠就遇到了這方面的困難，他們對產品質量的要求相對較高，管理者林總也在品質管理方面做了非常多的工作，對各個檢驗崗位提出了各種要求。

如要求QC均采用手工畫“正”字的方式來統計相關的質檢數據，但返工率一直維持在25%，降不下來。

分析下來，有這樣幾個問題：

1、檢驗數據和瑕疵數據不準確，由于是手工登記，一旦跟不上流水線節拍，采取事后補填，就常常造成數據不準確。

2、檢驗數據和瑕疵數據不及時，一方面是事后補登的原因，另一方面相關數據至少要到當天工作完成后，才能統計完成，造成第二天才能發現問題并解決;

3、沒有辦法記錄造成瑕疵的生產員工信息，不能有針對性的輔導生產員工改進及解決瑕疵問題;

4、要同時填寫多個檢驗報表，造成檢驗員動作太多，嚴重影響員工的工作效率;

5、沒有辦法統計返工品的再次檢驗過程及數據，因此沒有辦法很精確的考量每個檢驗人員實際的檢驗件數和瑕疵數，也沒有辦法統計每個檢驗人員漏檢的件數和瑕疵數，因此很難針對檢驗人員進行績效考核。

歸根結底，林總需要的是數據，準確并且及時的數據!可數據從哪里來?嘗試過多種方法之后，最終，林總在RFID技術上找到了答案。

RFID(Radio Frequency Identification )，即射頻識別技術，通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據的通訊技術，已廣泛應用于生產管理、倉庫管理、門禁卡、交通卡等領域。

經過二個多月的摸索和試運行，林總已經在全廠內全面推廣RFID技術用于記錄和統計品質管理方面的數據，并取得了較好的成效。

質檢流程優化的基本思路是：

在半成品檢驗(中查)、成品檢驗(尾查)、后道檢驗(終檢)處安裝RFID手持終端，可以實時采集所有生產線及后道的檢驗數據和瑕疵數據，并隨時可生成各個方面的報表，方便管理人員及時發現問題并解決問題。

步驟一：統計各生產線10大瑕疵問題，重點解決瑕疵率高的問題

步驟二：根據瑕疵率報表進行數據分析，找到問題所在。

步驟三：瑕疵率匯總，顯示各個生產線的品質情況，重點關注瑕疵率較高的班組。

具體的操作方法為：

1、采用RFID手持終端后，所有的檢驗數據和瑕疵數據均采用刷卡的方式進行數據記錄。每個RFID手持終端均搭配若干張RFID卡，檢驗通過及每個種瑕疵原因均配有一張RFID卡，檢驗人員檢驗完成后，只根據根據實際的檢驗結果刷不同的RFID卡即可完成數據記錄工作，大大減輕了檢驗人員的工作量，提高檢驗人員的工作效率。

2、同時，在每條生產線上安裝電子看板，將當日的目標產量、投產數量、成品數量、瑕疵數量、瑕疵率、瑕疵率目標等關鍵數據顯示給所有的生產人員、檢驗人員查看，使生產活動能夠透明化，讓每個生產人員、檢驗人員可以做到心中有數、目標明確。

3、設定了各生產線半成品檢驗(中查)、成品檢驗(尾查)、后道檢驗(終檢)各個檢驗崗位的目標值，一旦某條生產線某個檢驗崗位的瑕疵率超過目標值，即時向各個品管部、技術部相關人員的手機發送提醒郵件，即時通知相關人員趕至現場查找瑕疵原因，解決瑕疵問題;

4、針對生產人員進行數據統計，可以很方便的找到造成瑕疵的人員或原因，并加以改善。

5、針對檢驗人員進行數據統計，可以統計檢驗人員的實際工作量，并且包括返工品的再次檢驗。

XXX服飾有限公司在實施和推行RFID技術近半年后，半成品檢驗(中查)的瑕疵率控制在15%以內，成品檢驗(尾查)的瑕疵率控制在8%以內，后道檢驗(終檢)的瑕疵率控制在3%以內，基本能夠達到事先制定的目標，為企業進一步發展提供了堅實的基礎。